職位類別

職位名稱

工作地點

工作職責

任職要求

市場營銷類校招生

市場營銷方向（客戶經理崗）

全國各地

1.負責對網格內的目標客群開展公司消費貸款的精準營銷及貸后管理，完成銷售指標并接受公司對客戶經理履職情況的定期考核；

2.定期調研地區市場動態，包括客戶需求變化及政策影響等，并及時反饋；

3.配合風控部門對進件客戶資料進行初步真實性核查、確保合規性；監控存量客戶還款行為；

4.完成公司安排的其他專項任務。

1.學歷要求：統招本科及以上學歷，2026屆畢業生（國內高校畢業時間為2026年1月1日-2026年7月31日，境外高校為2025年8月1日-2026年7月31日），專業不限；

2.年齡要求：本科要求2001年1月1日以后出生、碩士年齡要求1999年1月1日以后出生；

3.具備良好的口頭表達和溝通能力，較強的團隊協作和快速學習能力；

4.富有誠信敬業、吃苦耐勞、保密意識；

5.有較強的自驅力以及以客戶為中心的服務精神。

信息科技類校招生

軟件開發方向（軟件開發崗）

北京/長沙

1.根據需求文檔編寫系統設計文檔；

2.根據需求文檔及系統設計文檔進行程序設計及編碼；

3.負責執行軟件單元測試等；

4.配合測試人員對軟件進行測試并修改問題。

1.學歷要求：統招本科及以上學歷，2025、2026屆畢業生（國內高校畢業時間為2025年1月1日-2026年7月31日，境外高校為2024年8月1日-2026年7月31日），理學、工學等相關專業。

2.年齡要求：本科要求2001年1月1日以后出生、碩士年齡要求1999年1月1日以后出生；

3.專業能力要求：

數據方向：

(1)熟悉大數據產品生態圈，對Hadoop基礎有深入的了解，具備HDFS、Hive、Preto、HBae、Spark和Flink的大數據開發經驗；

(2)熟練使用MySQL等關系型數據庫，能熟練編寫和優化SQL語句。

AI方向：

(1)熟練掌握機器學習、深度學習相關知識，深入理解各種機器學習算法，包括但不限于線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、支持向量機、KNN、K-means、深度學習等，使用深度學習技術解決過實際問題者優先；

(2)具有較強的計算機編程能力，能夠運用Java/python/c/c++至少一種進行獨立開發；

(3)具備人工智能大模型研發經驗者優先。

Java方向：

(1)具有扎實的Java基礎，掌握Java Web開發，精通面向對象編程方式；

(2)熟練使用MySQL等關系型數據庫，能熟練編寫和優化SQL語句。

數據驅動類校招生

大數據與風險管理方向（算法工程師、全面風險管理崗）

長沙

1.了解消金業務模式，負責消金各場景信用風險模型搭建，參與評分卡模型、收入負債、額度定價、反欺詐等模型的開發；協同策略/業務團隊進行業務問題抽象，推動模型技術在業務場景中的應用，并持續優化模型算法及性能；

2.探索深度學習在消費金融信貸場景的應用，開發符合消金需求的深度學習算法；通過引入前沿機器學習算法或創新解決信貸場景實際問題；

3.持續優化全面風險管理體系，完善公司全面風險管理框架，制定風險管理制度、流程及工具，推動風險管理策略、風險偏好、風險限額及政策的落地執行；

4.開展二道防線風險管控：進行風險識別、計量、評估、監測、控制與報告，監督業務部門風險管理活動；主導風險排查、壓力測試、風險指標監控及預警，提出風險緩釋建議；

5.組織開展風險評估和牽頭應對內外部檢查，確保風險管理符合法律法規和監管要求；推動風險文化建設，組織培訓以提升業務部門風險意識。

1.學歷要求：統招本科及以上學歷，2025、2026屆畢業生（國內高校畢業時間為2025年1月1日-2026年7月31日，境外高校為2024年8月1日-2026年7月31日），電子、通信、計算機、數學、統計、經濟、金融、風險管理等相關專業；

2.年齡要求：本科要求2001年1月1日以后出生、碩士年齡要求1999年1月1日以后出生；

3.擁有機器學習或統計建模經驗，或熟悉全面風險管理監管要求；

4.具備Java/Python/C++編程能力（有模型部署經驗者優先）；

5.踏實穩重，主動擔當，溝通協作能力強，學習能力和抗壓能力突出。

產品管理方向（產品經理崗、渠道經理崗等）

長沙

1.參與合作業務資產質量監控，協助產出經營分析報告，學習搭建觀測指標體系，支持項目盈利性分析；

2.協助分析用戶行為數據，識別高潛力客戶群體，參與策劃精準營銷活動，提升用戶活躍度與交易頻次；

3.參與運營系統需求跟進，協助優化智能運營及活動管理工具，配合產品團隊，優化前端用戶體驗。

1.學歷要求：統招本科及以上學歷，2025、2026屆畢業生（國內高校畢業時間為2025年1月1日-2026年7月31日，境外高校為2024年8月1日-2026年7月31日），管理學、經濟學、法學等相關專業優先；

2.年齡要求：本科要求2001年1月1日以后出生、碩士年齡要求1999年1月1日以后出生；

3.具備基礎數據分析能力，熟練使用Excel，邏輯清晰，溝通協調能力強（有Python/SPSS經驗更佳）；

4.對消費金融或互聯網行業感興趣，有實習/項目經驗者優先；

5.責任心強，具備團隊協作精神。