模型開發工程師

深圳

1、基于集團的大數據資源，參與稽核項目中數據清洗和挖掘分析工作，構建風險畫像的因子體系模型、構建機器學習等人工智能風控模型；                                                                               2. 支持稽核項目中的數據挖掘、可視化分析、模型開發需求，針對審計工作中的難點痛點提出智能化應對解決方案；

3、參與AI新技術的研究與應用，持續對AI項目提供技術支持工作；

4、進行所負責工作分組的日常事務管理，協助完成分組所負責的專業技術領域的具體工作；

1、全日制本科及以上學歷，具有人工智能、數據挖掘、統計學、應用數學、金融數學、軟件工程、計算機等相關專業背景。

2、參加過數學建模類競賽，有相關數據分析、挖掘、建模項目經驗者優先。

3、(1)掌握Python、R語言、SQL、Matlab、SAS中的至少一種語言或工具，掌握機器學習常用算法（包括邏輯回歸、神經網絡、SVM、xgboost、隨機森林等有監督學習算法和GMM、DBSCAN、KEMANS等無監督學習算法）；

(2) 了解Spark、Hadoop、Storm等大數據處理框架，對前沿技術有敏銳洞察力和學習能力。

4、對數據有足夠的敏感性，有較強的結構化思維和邏輯分析能力、文字表達能力，責任心強，具備良好的溝通能力、學習能力、執行力、團隊合作精神及抗壓能力。

全日制本科及以上學歷，具有人工智能、數據挖掘、統計學、應用數學、金融數學、軟件工程、計算機、機器學習等相關專業優先；

模型運營工程師

深圳

1、整體統籌模型運營風險產品，向專業公司推送高風險數據（舞弊、欺詐、洗錢類），指導地區稽核部、集團各專業公司稽核部、合規部、風險管理部門進行專項現場排查，發現內控缺陷，提出管理建議，推動專業公司整改；

2、實時了解平安集團各專業公司業務和內控薄弱環節，識別相應風險場景，持續優化風險產品，提升風險產品有效性，并將模型以插件形式推動風險管理前置；

3、統籌制定相關運營管理的標準制度流程，指導各團隊開展風險場景議題收集評估、運營管理優化等工作，實現對模型全生命周期的精細化管理；

4、針對已上線的風險產品，逐步推進上線風險監測平臺自動化運營，持續跟進風險監測平臺建設優化，逐步實現模型運營全流程線上化、自動化、智能化管理，并與其他系統平臺實現無縫對接；

1、全日制本科及以上學歷，具有人工智能、數據挖掘、統計學、應用數學、金融數學、軟件工程、計算機等相關專業背景。

2、參加過數學建模類競賽，有相關數據分析、挖掘、建模項目經驗者優先。

3、(1)掌握Python、R語言、SQL、Matlab、SAS中的至少一種語言或工具，掌握機器學習常用算法（包括邏輯回歸、神經網絡、SVM、xgboost、隨機森林等有監督學習算法和GMM、DBSCAN、KEMANS等無監督學習算法）；

(2) 了解Spark、Hadoop、Storm等大數據處理框架，對前沿技術有敏銳洞察力和學習能力。

4、對數據有足夠的敏感性，有較強的結構化思維和邏輯分析能力、文字表達能力，責任心強，具備良好的溝通能力、學習能力、執行力、團隊合作精神及抗壓能力。

全日制本科及以上學歷，具有人工智能、數據挖掘、統計學、應用數學、金融數學、軟件工程、計算機、機器學習等相關專業優先；

模型分析工程師

深圳

1.  基于集團大數據平臺進行企業客戶風險畫像的刻畫，包括客戶詳細信息（包括工商、招聘、法院等多個維度信息整合），關系圖譜分析（包括股權、擔保、資金往來、關聯交易等關聯關系分析），基于關聯關系圖譜分析風險傳導路徑及進行風險傳導的量化分析工作；

2. 梳理稽核內部案例庫，歸納總結稽核經驗，構建房地產行業多因子風險監測體系，推動指標監測模型落地，探索人工智能在各類風險場景的運用和落地；

1、全日制本科及以上學歷，具有人工智能、數據挖掘、統計學、應用數學、金融數學、軟件工程、計算機等相關專業背景。

2、參加過數學建模類競賽，有相關數據分析、挖掘、建模項目經驗者優先。

3、(1)掌握Python、R語言、SQL、Matlab、SAS中的至少一種語言或工具，掌握機器學習常用算法（包括邏輯回歸、神經網絡、SVM、xgboost、隨機森林等有監督學習算法和GMM、DBSCAN、KEMANS等無監督學習算法）；

(2) 了解Spark、Hadoop、Storm等大數據處理框架，對前沿技術有敏銳洞察力和學習能力。

4、對數據有足夠的敏感性，有較強的結構化思維和邏輯分析能力、文字表達能力，責任心強，具備良好的溝通能力、學習能力、執行力、團隊合作精神及抗壓能力。

全日制本科及以上學歷，具有人工智能、數據挖掘、統計學、應用數學、金融數學、軟件工程、計算機、機器學習等相關專業優先；